Casa Confronto GPU NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

NVIDIA GRID K160Q vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID K160Q e 32GB VRAM Tesla V100S PCIe 32 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID K160Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (130W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB Vantaggi
Rilasciato 6 anni e 5 mesi in ritardo
Boost Clock1597MHz
Più VRAM (32GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (1133GB/s vs 28.51GB/s)
4928 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla V100S PCIe 32 GB +4915%
16.35 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2013
Data di rilascio
nov 2019
GRID
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1245 MHz
-
Boost Clock
1597 MHz
891 MHz
Clock memoria
1106 MHz

Memoria

1024MB
Dimensione memoria
32GB
DDR3
Tipo di memoria
HBM2
128bit
Bus memoria
4096bit
28.51GB/s
Larghezza di banda
1133GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
80
192
Unità di ombreggiatura
5120
16
TMUs
320
16
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

3.400 GPixel/s
Tasso di pixel
204.4 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasso di texture
511.0 GTexel/s
-
FP16 (metà)
32.71 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (float)
16.35 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
8.177 TFLOPS

Design della scheda

130W
TDP
250W
300 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
2x 8-pin

Processore grafico

GK107
Nome GPU
GV100
-
-
-
Kepler
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.27 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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