NVIDIA GRID M40 vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

VS

NVIDIA GRID M40

NVIDIA Quadro M6000 24 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM GRID M40 e 24GB VRAM Quadro M6000 24 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID M40 Vantaggi

Potenza termica inferiore (50W vs 250W)

NVIDIA Quadro M6000 24 GB Vantaggi

Boost Clock1114MHz

Più VRAM (24GB vs 8GB)

Banda VRAM più elevata (317.4GB/s vs 83.20GB/s)

2688 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

GRID M40

0.793 TFLOPS

Quadro M6000 24 GB +763%

6.844 TFLOPS

GRID M40

VS

Quadro M6000 24 GB

Scheda grafica

mag 2016

Data di rilascio

mar 2016

GRID

Generazione

Quadro

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-

Clock base

988 MHz

-

Boost Clock

1114 MHz

1300 MHz

Clock memoria

1653 MHz

Memoria

8GB

Dimensione memoria

24GB

GDDR5

Tipo di memoria

GDDR5

128bit

Bus memoria

384bit

83.20GB/s

Larghezza di banda

317.4GB/s

Configurazione del rendering

-

384

Unità di ombreggiatura

3072

32

TMUs

256

16

ROPs

96

-

64 KB (per SMM)

Cache L1

48 KB (per SMM)

2 MB

Cache L2

3 MB

-

Prestazioni teoriche

16.53 GPixel/s

Tasso di pixel

106.9 GPixel/s

33.06 GTexel/s

Tasso di texture

285.2 GTexel/s

-

793.3 GFLOPS

FP32 (float)

6.844 TFLOPS

24.79 GFLOPS

FP64 (doppio)

213.9 GFLOPS

Design della scheda

50W

TDP

250W

250 W

PSU suggerito

600 W

No outputs

Uscite

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

-

Connettori di alimentazione

1x 8-pin

Processore grafico

GM107

Nome GPU

GM200

-

Variante GPU

GM200-880-A1

Maxwell

Architettura

Maxwell 2.0

TSMC

Fonderia

TSMC

28 nm

Dimensione del processo

28 nm

1.87 miliardo

Transistor

8 miliardo

148 mm²

Dimensione del dado

601 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

5.2

5.1

Modello Shader

6.4

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