NVIDIA GRID M60 1Q vs NVIDIA Tesla M10

VS

NVIDIA GRID M60 1Q

NVIDIA Tesla M10

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM GRID M60 1Q e 8GB VRAM Tesla M10 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID M60 1Q Vantaggi

Banda VRAM più elevata (160.4GB/s vs 83.20GB/s)

1408 core di rendering aggiuntivi

NVIDIA Tesla M10 Vantaggi

Rilasciato 9 mesi in ritardo

Boost Clock è aumentato del 11% (1306MHz vs 1178MHz)

Più VRAM (8GB vs 1024GB)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

GRID M60 1Q +188%

4.825 TFLOPS

Tesla M10

1.672 TFLOPS

GRID M60 1Q

VS

Tesla M10

Scheda grafica

ago 2015

Data di rilascio

mag 2016

GRID

Generazione

Tesla

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

557 MHz

Clock base

1033 MHz

1178 MHz

Boost Clock

1306 MHz

1253 MHz

Clock memoria

1300 MHz

Memoria

1024MB

Dimensione memoria

8GB

GDDR5

Tipo di memoria

GDDR5

256bit

Bus memoria

128bit

160.4GB/s

Larghezza di banda

83.20GB/s

Configurazione del rendering

-

2048

Unità di ombreggiatura

640

128

TMUs

40

64

ROPs

16

-

48 KB (per SMM)

Cache L1

64 KB (per SMM)

2 MB

Cache L2

2 MB

-

Prestazioni teoriche

75.39 GPixel/s

Tasso di pixel

20.90 GPixel/s

150.8 GTexel/s

Tasso di texture

52.24 GTexel/s

-

4.825 TFLOPS

FP32 (float)

1.672 TFLOPS

150.8 GFLOPS

FP64 (doppio)

52.24 GFLOPS

Design della scheda

225W

TDP

225W

550 W

PSU suggerito

550 W

No outputs

Uscite

No outputs

1x 8-pin

Connettori di alimentazione

1x 8-pin

Processore grafico

GM204

Nome GPU

GM107

-

Variante GPU

GM107-570-A2

Maxwell 2.0

Architettura

Maxwell

TSMC

Fonderia

TSMC

28 nm

Dimensione del processo

28 nm

5.2 miliardo

Transistor

1.87 miliardo

398 mm²

Dimensione del dado

148 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

5.0

6.4

Modello Shader

5.1

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