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Confronto GPU
NVIDIA GRID RTX T10 8 vs NVIDIA Tesla C2070
NVIDIA GRID RTX T10 8 vs NVIDIA Tesla C2070
VS
NVIDIA GRID RTX T10 8
NVIDIA Tesla C2070
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM GRID RTX T10 8 e 6GB VRAM Tesla C2070 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA GRID RTX T10 8 Vantaggi
Boost Clock1395MHz
Più VRAM (8GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (672.0GB/s vs 143.4GB/s)
4160 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Tesla C2070 Vantaggi
Potenza termica inferiore (238W vs 260W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
GRID RTX T10 8
+1150%
12.86 TFLOPS
Tesla C2070
1.028 TFLOPS
GRID RTX T10 8
VS
Tesla C2070
Scheda grafica
Sconosciuto
Data di rilascio
lug 2011
GRID
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Velocità di clock
1065 MHz
Clock base
-
1395 MHz
Boost Clock
-
1750 MHz
Clock memoria
747 MHz
Memoria
8GB
Dimensione memoria
6GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
384bit
672.0GB/s
Larghezza di banda
143.4GB/s
Configurazione del rendering
72
Conteggio SM
14
-
Unità di calcolo
-
4608
Unità di ombreggiatura
448
288
TMUs
56
96
ROPs
48
576
Core Tensor
-
72
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
6 MB
Cache L2
768 KB
Prestazioni teoriche
133.9 GPixel/s
Tasso di pixel
16.07 GPixel/s
401.8 GTexel/s
Tasso di texture
32.14 GTexel/s
25.71 TFLOPS
FP16 (metà)
-
12.86 TFLOPS
FP32 (float)
1028 GFLOPS
401.8 GFLOPS
FP64 (doppio)
513.9 GFLOPS
Processore grafico
TU102
Nome GPU
GF100
TU102-875-A1
Variante GPU
-
Turing
Architettura
Fermi
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
40 nm
18.6 miliardo
Transistor
3.1 miliardo
754 mm²
Dimensione del dado
529 mm²
Design della scheda
260W
TDP
238W
600 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
1x DVI
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin
Funzionalità grafiche
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
2.0
6.6
Modello Shader
5.1
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