Casa Confronto GPU NVIDIA H100 SXM5 64 GB vs NVIDIA A800 SXM4 80 GB

NVIDIA H100 SXM5 64 GB vs NVIDIA A800 SXM4 80 GB

AI GPUAI GPU Abbiamo confrontato due GPU : 64GB VRAM H100 SXM5 64 GB e 80GB VRAM A800 SXM4 80 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA H100 SXM5 64 GB Vantaggi
Rilasciato 7 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 40% (1980MHz vs 1410MHz)
9984 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA A800 SXM4 80 GB Vantaggi
Più VRAM (80GB vs 64GB)
Banda VRAM più elevata (2039GB/s vs 1008GB/s)
Potenza termica inferiore (400W vs 700W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
H100 SXM5 64 GB +243%
66.91 TFLOPS
A800 SXM4 80 GB
19.49 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2023
Data di rilascio
ago 2022
Tesla Hopper
Generazione
Ampere
AI GPU
Tipo
AI GPU
PCIe 5.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Velocità di clock

1665 MHz
Clock base
1155 MHz
1980 MHz
Boost Clock
1410 MHz
1313 MHz
Clock memoria
1593 MHz

Memoria

64GB
Dimensione memoria
80GB
HBM3
Tipo di memoria
HBM2e
3072bit
Bus memoria
5120bit
1008GB/s
Larghezza di banda
2039GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
132
Conteggio SM
108
16896
Unità di ombreggiatura
6912
528
TMUs
432
24
ROPs
160
528
Core Tensor
432
-
-
-
256 KB (per SM)
Cache L1
192 KB (per SM)
50 MB
Cache L2
40 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

47.52 GPixel/s
Tasso di pixel
225.6 GPixel/s
1045 GTexel/s
Tasso di texture
609.1 GTexel/s
267.6 TFLOPS
FP16 (metà)
77.97 TFLOPS
66.91 TFLOPS
FP32 (float)
19.49 TFLOPS
33.45 TFLOPS
FP64 (doppio)
9.746 TFLOPS

Design della scheda

700W
TDP
400W
1100 W
PSU suggerito
800 W
No outputs
Uscite
No outputs
8-pin EPS
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GH100
Nome GPU
GA100
-
-
-
Hopper
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
TSMC
4 nm
Dimensione del processo
7 nm
80 miliardo
Transistor
54.2 miliardo
814 mm²
Dimensione del dado
826 mm²

Funzionalità grafiche

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
8.0
N/A
Modello Shader
N/A

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