Casa Confronto GPU NVIDIA H100 SXM5 vs NVIDIA H100 CNX

NVIDIA H100 SXM5 vs NVIDIA H100 CNX

AI GPUAI GPU Abbiamo confrontato due GPU : 80GB VRAM H100 SXM5 e 80GB VRAM H100 CNX per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA H100 SXM5 Vantaggi
Boost Clock è aumentato del 7% (1980MHz vs 1845MHz)
Banda VRAM più elevata (3350GB/s vs 2039GB/s)
2304 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA H100 CNX Vantaggi
Rilasciato 1 anni in ritardo
Potenza termica inferiore (350W vs 700W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
H100 SXM5 +24%
66.91 TFLOPS
H100 CNX
53.84 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2022
Data di rilascio
mar 2023
Tesla Hopper
Generazione
Tesla Hopper
AI GPU
Tipo
AI GPU
PCIe 5.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16

Velocità di clock

1590 MHz
Clock base
690 MHz
1980 MHz
Boost Clock
1845 MHz
1313 MHz
Clock memoria
1593 MHz

Memoria

80GB
Dimensione memoria
80GB
HBM3
Tipo di memoria
HBM2e
5120bit
Bus memoria
5120bit
3350GB/s
Larghezza di banda
2039GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
132
Conteggio SM
114
16896
Unità di ombreggiatura
14592
528
TMUs
456
24
ROPs
24
528
Core Tensor
456
-
-
-
256 KB (per SM)
Cache L1
256 KB (per SM)
50 MB
Cache L2
50 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

47.52 GPixel/s
Tasso di pixel
44.28 GPixel/s
1045 GTexel/s
Tasso di texture
841.3 GTexel/s
267.6 TFLOPS
FP16 (metà)
215.4 TFLOPS
66.91 TFLOPS
FP32 (float)
53.84 TFLOPS
33.45 TFLOPS
FP64 (doppio)
26.92 TFLOPS

Design della scheda

700W
TDP
350W
1100 W
PSU suggerito
750 W
No outputs
Uscite
No outputs
8-pin EPS
Connettori di alimentazione
8-pin EPS

Processore grafico

GH100
Nome GPU
GH100
-
-
-
Hopper
Architettura
Hopper
TSMC
Fonderia
TSMC
4 nm
Dimensione del processo
4 nm
80 miliardo
Transistor
80 miliardo
814 mm²
Dimensione del dado
814 mm²

Funzionalità grafiche

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
9.0
N/A
Modello Shader
N/A

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