NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA Quadro 5000M

VS

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

NVIDIA Quadro 5000M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 32GB VRAM Jetson AGX Orin 32 GB e 1792MB VRAM Quadro 5000M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB Vantaggi

Rilasciato 12 anni e 7 mesi in ritardo

Più VRAM (32GB vs 1792GB)

Banda VRAM più elevata (204.8GB/s vs 76.80GB/s)

1472 core di rendering aggiuntivi

Potenza termica inferiore (40W vs 100W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Jetson AGX Orin 32 GB +543%

3.333 TFLOPS

Quadro 5000M

0.518 TFLOPS

Jetson AGX Orin 32 GB

VS

Quadro 5000M

Scheda grafica

feb 2023

Data di rilascio

lug 2010

Tegra

Generazione

Quadro Mobile

Professional

Tipo

Professional

PCIe 4.0 x4

Interfaccia bus

MXM-B (3.0)

Velocità di clock

-

1600 MHz

Clock memoria

600 MHz

Memoria

32GB

Dimensione memoria

1792MB

LPDDR5

Tipo di memoria

GDDR5

256bit

Bus memoria

256bit

204.8GB/s

Larghezza di banda

76.80GB/s

Configurazione del rendering

-

14

Conteggio SM

10

1792

Unità di ombreggiatura

320

56

TMUs

40

24

ROPs

32

56

Core Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

64 KB (per SM)

256 KB

Cache L2

512 KB

-

Prestazioni teoriche

22.32 GPixel/s

Tasso di pixel

8.100 GPixel/s

52.08 GTexel/s

Tasso di texture

16.20 GTexel/s

6.666 TFLOPS

FP16 (metà)

-

3.333 TFLOPS

FP32 (float)

518.4 GFLOPS

1.667 TFLOPS

FP64 (doppio)

-

Design della scheda

40W

TDP

100W

-

Portable Device Dependent

Uscite

No outputs

-

Processore grafico

GA10B

Nome GPU

GF100

-

Variante GPU

N10E-GLM5-A3

Ampere

Architettura

Fermi

Samsung

Fonderia

TSMC

8 nm

Dimensione del processo

40 nm

Sconosciuto

Transistor

3.1 miliardo

Sconosciuto

Dimensione del dado

529 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

2.0

6.7

Modello Shader

5.1

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