Casa Confronto GPU NVIDIA Jetson Nano GPU vs AMD Radeon Vega 8 Mobile

NVIDIA Jetson Nano GPU vs AMD Radeon Vega 8 Mobile

Abbiamo confrontato due GPU Scheda grafica integrata: 0System Shared VRAM Jetson Nano GPU e 0System Shared VRAM Radeon Vega 8 Mobile per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Jetson Nano GPU Vantaggi
Potenza termica inferiore (10W vs 45W)
AMD Radeon Vega 8 Mobile Vantaggi
Rilasciato 1 anni e 8 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 117% (2000MHz vs 921MHz)
384 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Jetson Nano GPU
0.236 TFLOPS
Radeon Vega 8 Mobile +767%
2.048 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mag 2019
Data di rilascio
gen 2021
Tegra
Generazione
Cezanne
Integrated
Tipo
Integrated
IGP
Interfaccia bus
IGP

Velocità di clock

640 MHz
Clock base
300 MHz
921 MHz
Boost Clock
2000 MHz
System Shared
Clock memoria
System Shared

Memoria

System Shared
Dimensione memoria
System Shared
System Shared
Tipo di memoria
System Shared
System Shared
Bus memoria
System Shared
System Dependent
Larghezza di banda
System Dependent

Configurazione del rendering

-
Unità di calcolo
8
-
-
-
128
Unità di ombreggiatura
512
16
TMUs
32
16
ROPs
8
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
Cache L1
-
256 KB
Cache L2
-
-
-
-

Prestazioni teoriche

14.74 GPixel/s
Tasso di pixel
16.00 GPixel/s
14.74 GTexel/s
Tasso di texture
64.00 GTexel/s
471.6 GFLOPS
FP16 (metà)
4.096 TFLOPS
235.8 GFLOPS
FP32 (float)
2.048 TFLOPS
7.368 GFLOPS
FP64 (doppio)
128.0 GFLOPS

Design della scheda

10W
TDP
45W
-
-
-
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GM20B
Nome GPU
Cezanne
TM660M-A2
Variante GPU
-
Maxwell 2.0
Architettura
GCN 5.1
TSMC
Fonderia
TSMC
20 nm
Dimensione del processo
7 nm
2 miliardo
Transistor
9.8 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
156 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.2
OpenCL
2.1
1.1
Vulkan
1.2
5.3
CUDA
-
6.4
Modello Shader
6.4

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