CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifica
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
Italiano
Italiano
Close menu
Casa
CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
Casa
Confronto GPU
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Tesla S1075
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Tesla S1075
VS
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
NVIDIA Tesla S1075
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Jetson Orin NX 16 GB e 4GB VRAM Tesla S1075 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB Vantaggi
Rilasciato 14 anni e 8 mesi in ritardo
Più VRAM (16GB vs 4GB)
784 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (25W vs 800W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Jetson Orin NX 16 GB
+202%
1.88 TFLOPS
Tesla S1075
0.622 TFLOPS
Jetson Orin NX 16 GB
VS
Tesla S1075
Scheda grafica
feb 2023
Data di rilascio
giu 2008
Tegra
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x4
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
-
-
Boost Clock
-
1600 MHz
Clock memoria
800 MHz
Memoria
16GB
Dimensione memoria
4GB
LPDDR5
Tipo di memoria
GDDR3
128bit
Bus memoria
512bit
102.4GB/s
Larghezza di banda
102.4GB/s
Configurazione del rendering
8
Conteggio SM
30
-
Unità di calcolo
-
1024
Unità di ombreggiatura
240
32
TMUs
80
16
ROPs
32
32
Core Tensor
-
-
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
256 KB
Cache L2
256 KB
Prestazioni teoriche
14.69 GPixel/s
Tasso di pixel
19.52 GPixel/s
29.38 GTexel/s
Tasso di texture
48.80 GTexel/s
3.760 TFLOPS
FP16 (metà)
-
1.880 TFLOPS
FP32 (float)
622.1 GFLOPS
940.0 GFLOPS
FP64 (doppio)
77.76 GFLOPS
Processore grafico
GA10B
Nome GPU
GT200B
TE980M-A1
Variante GPU
-
Ampere
Architettura
Tesla 2.0
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
55 nm
Sconosciuto
Transistor
1.4 miliardo
Sconosciuto
Dimensione del dado
470 mm²
Design della scheda
25W
TDP
800W
-
PSU suggerito
1200 W
Portable Device Dependent
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
-
Funzionalità grafiche
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
1.3
6.7
Modello Shader
4.0
Confronti GPU correlati
1
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
2
NVIDIA Jetson AGX Xavier GPU vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
3
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
4
NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
5
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
6
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs Intel Arctic Sound M
7
NVIDIA RTX A5500 Mobile vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
8
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Quadro P500 Mobile
9
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Quadro K2000
10
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB vs NVIDIA Tesla P6
Notizie Correlate
1
Preoccupazioni sollevate dalle CPU Core di 13a/14a generazione instabili: i produttori di schede madri si preoccupano dell'impatto sul rilascio e sulle vendite di Arrow Lake
2
Sai davvero cos'è un "Rendering Engine"? Leggi questo articolo per capire tutto al riguardo
3
Le nuove schede madri AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adotteranno USB4! Ma dovrai aspettare altri due mesi
4
Superare RTX 2050! Il benchmark della grafica integrata di nuova generazione di Intel si avvicina molto all'AMD
5
Nuovi benchmark per AMD Ryzen AI 9 HX 370 rivelati: parità single-core con R9 7945HX3D, multi-core ancora inferiore
6
X3D Prestazioni Oltre Ogni Parola! AMD Ryzen 7 9700X Potrebbe Sbloccare il Consumo Energetico: Da 65W a 120W
7
Prima perdita di benchmark di Intel Core Ultra 7 268V: le prestazioni single-core aumentano del 20%, ma rimane ancora dietro AMD
8
Risultati del benchmark della CPU NVIDIA Grace rilasciati, prestazioni sorprendenti
9
Minisforum svela il UM890 Pro Mini PC con R9 8945HS e doppie porte USB4
10
Il motore neurale Apple A18 vanta prestazioni superiori? La potenza di calcolo potrebbe superare il chip M4
© 2024 - TopCPU.net
Contattaci
Informativa sulla privacy