Casa Confronto GPU NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro 2000D

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro 2000D

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 24GB VRAM L40 CNX e 1024MB VRAM Quadro 2000D per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA L40 CNX Vantaggi
Rilasciato 11 anni in ritardo
Boost Clock2475MHz
Più VRAM (24GB vs 1GB)
Banda VRAM più elevata (864.0GB/s vs 41.60GB/s)
17984 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro 2000D Vantaggi
Potenza termica inferiore (62W vs 300W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
L40 CNX +18643%
89.97 TFLOPS
Quadro 2000D
0.48 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ott 2022
Data di rilascio
ott 2011
Tesla Ada
Generazione
Quadro
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

1005 MHz
Clock base
-
2475 MHz
Boost Clock
-
2250 MHz
Clock memoria
650 MHz

Memoria

24GB
Dimensione memoria
1024MB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
128bit
864.0GB/s
Larghezza di banda
41.60GB/s

Configurazione del rendering

142
Conteggio SM
4
-
Unità di calcolo
-
18176
Unità di ombreggiatura
192
568
TMUs
32
192
ROPs
16
568
Core Tensor
-
142
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
48 MB
Cache L2
256 KB

Prestazioni teoriche

475.2 GPixel/s
Tasso di pixel
5.000 GPixel/s
1406 GTexel/s
Tasso di texture
20.00 GTexel/s
89.97 TFLOPS
FP16 (metà)
-
89.97 TFLOPS
FP32 (float)
480.0 GFLOPS
1406 GFLOPS
FP64 (doppio)
40.00 GFLOPS

Processore grafico

AD102
Nome GPU
GF106
AD102-???-A1
Variante GPU
GF106-875-KA-A1
Ada Lovelace
Architettura
Fermi
TSMC
Fonderia
TSMC
4 nm
Dimensione del processo
40 nm
76.3 miliardo
Transistor
1.17 miliardo
608 mm²
Dimensione del dado
238 mm²

Design della scheda

300W
TDP
62W
700 W
PSU suggerito
250 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Uscite
2x DVI
1x 16-pin
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
2.1
6.6
Modello Shader
5.1

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