Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro FX 4600 SDI vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Quadro FX 4600 SDI vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 768MB VRAM Quadro FX 4600 SDI e 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro FX 4600 SDI Vantaggi
Potenza termica inferiore (154W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Vantaggi
Rilasciato 11 anni in ritardo
Boost Clock1530MHz
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 67.20GB/s)
5024 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro FX 4600 SDI
0.23 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB +6713%
15.67 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2007
Data di rilascio
mar 2018
Quadro FX
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 1.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1327 MHz
-
Boost Clock
1530 MHz
700 MHz
Clock memoria
876 MHz

Memoria

768MB
Dimensione memoria
16GB
GDDR3
Tipo di memoria
HBM2
384bit
Bus memoria
4096bit
67.20GB/s
Larghezza di banda
897.0GB/s

Configurazione del rendering

12
Conteggio SM
80
-
Unità di calcolo
-
96
Unità di ombreggiatura
5120
24
TMUs
320
24
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
Core RT
-
-
Cache L1
128 KB (per SM)
96 KB
Cache L2
6 MB

Prestazioni teoriche

12.00 GPixel/s
Tasso di pixel
195.8 GPixel/s
24.00 GTexel/s
Tasso di texture
489.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
31.33 TFLOPS
230.4 GFLOPS
FP32 (float)
15.67 TFLOPS
-
FP64 (doppio)
7.834 TFLOPS

Processore grafico

G80
Nome GPU
GV100
-
Variante GPU
-
Tesla
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
90 nm
Dimensione del processo
12 nm
0.681 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
484 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Design della scheda

154W
TDP
250W
450 W
PSU suggerito
600 W
2x DVI 1x S-Video
Uscite
No outputs
1x 6-pin
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.0
CUDA
7.0
4.0
Modello Shader
6.6

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