Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla S1070

NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla S1070

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Quadro GP100 e 4GB VRAM Tesla S1070 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro GP100 Vantaggi
Rilasciato 8 anni e 4 mesi in ritardo
Boost Clock1442MHz
Più VRAM (16GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (732.2GB/s vs 102.4GB/s)
3344 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (235W vs 800W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro GP100 +1562%
10.34 TFLOPS
Tesla S1070
0.622 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ott 2016
Data di rilascio
giu 2008
Quadro
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

1304 MHz
Clock base
-
1442 MHz
Boost Clock
-
715 MHz
Clock memoria
800 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
4GB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR3
4096bit
Bus memoria
512bit
732.2GB/s
Larghezza di banda
102.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
56
Conteggio SM
30
3584
Unità di ombreggiatura
240
224
TMUs
80
96
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
24 KB (per SM)
Cache L1
-
4 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

138.4 GPixel/s
Tasso di pixel
19.52 GPixel/s
323.0 GTexel/s
Tasso di texture
48.80 GTexel/s
20.67 TFLOPS
FP16 (metà)
-
10.34 TFLOPS
FP32 (float)
622.1 GFLOPS
5.168 TFLOPS
FP64 (doppio)
77.76 GFLOPS

Design della scheda

235W
TDP
800W
550 W
PSU suggerito
1200 W
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GP100
Nome GPU
GT200B
-
-
-
Pascal
Architettura
Tesla 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
16 nm
Dimensione del processo
55 nm
15.3 miliardo
Transistor
1.4 miliardo
610 mm²
Dimensione del dado
470 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
6.0
CUDA
1.3
6.4
Modello Shader
4.0

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