Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Quadro K1000M vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 2GB VRAM Quadro K1000M e 16GB VRAM Tesla V100 FHHL per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro K1000M Vantaggi
Potenza termica inferiore (45W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 5 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1290MHz
Più VRAM (16GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 28.80GB/s)
4928 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +3952%
13.21 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2012
Data di rilascio
mar 2018
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-A (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
937 MHz
-
Boost Clock
1290 MHz
900 MHz
Clock memoria
810 MHz

Memoria

2GB
Dimensione memoria
16GB
DDR3
Tipo di memoria
HBM2
128bit
Bus memoria
4096bit
28.80GB/s
Larghezza di banda
829.4GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
80
-
Unità di calcolo
-
192
Unità di ombreggiatura
5120
16
TMUs
320
16
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
Core RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
256 KB
Cache L2
6 MB

Prestazioni teoriche

3.400 GPixel/s
Tasso di pixel
165.1 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasso di texture
412.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
26.42 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (float)
13.21 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doppio)
6.605 TFLOPS

Processore grafico

GK107
Nome GPU
GV100
N14P-Q1-A2
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.27 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
118 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Design della scheda

45W
TDP
250W
-
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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