Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro K2200M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Quadro K2200M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 2GB VRAM Quadro K2200M e 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro K2200M Vantaggi
Potenza termica inferiore (65W vs 300W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 11 mesi in ritardo
Boost Clock1380MHz
Più VRAM (16GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 80.19GB/s)
4480 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro K2200M
0.854 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 16 GB +1554%
14.13 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2014
Data di rilascio
giu 2017
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-A (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1245 MHz
-
Boost Clock
1380 MHz
1253 MHz
Clock memoria
876 MHz

Memoria

2GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
128bit
Bus memoria
4096bit
80.19GB/s
Larghezza di banda
897.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
80
640
Unità di ombreggiatura
5120
40
TMUs
320
16
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
64 KB (per SMM)
Cache L1
128 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

10.67 GPixel/s
Tasso di pixel
176.6 GPixel/s
26.68 GTexel/s
Tasso di texture
441.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
28.26 TFLOPS
853.8 GFLOPS
FP32 (float)
14.13 TFLOPS
26.68 GFLOPS
FP64 (doppio)
7.066 TFLOPS

Design della scheda

65W
TDP
300W
-
PSU suggerito
700 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
2x 8-pin

Processore grafico

GM107
Nome GPU
GV100
-
-
-
Maxwell
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.87 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
148 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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