Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro K4100M vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Quadro K4100M vs NVIDIA L40 CNX

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Quadro K4100M e 24GB VRAM L40 CNX per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro K4100M Vantaggi
Potenza termica inferiore (100W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock2475MHz
Più VRAM (24GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (864.0GB/s vs 102.4GB/s)
17024 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro K4100M
1.627 TFLOPS
L40 CNX +5429%
89.97 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2013
Data di rilascio
ott 2022
Quadro Mobile
Generazione
Tesla Ada
Professional
Tipo
Professional
MXM-B (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1005 MHz
-
Boost Clock
2475 MHz
800 MHz
Clock memoria
2250 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
24GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
256bit
Bus memoria
384bit
102.4GB/s
Larghezza di banda
864.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
142
1152
Unità di ombreggiatura
18176
96
TMUs
568
32
ROPs
192
-
Core Tensor
568
-
Core RT
142
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

16.94 GPixel/s
Tasso di pixel
475.2 GPixel/s
67.78 GTexel/s
Tasso di texture
1406 GTexel/s
-
FP16 (metà)
89.97 TFLOPS
1.627 TFLOPS
FP32 (float)
89.97 TFLOPS
67.78 GFLOPS
FP64 (doppio)
1406 GFLOPS

Design della scheda

100W
TDP
300W
-
PSU suggerito
700 W
No outputs
Uscite
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
-
Connettori di alimentazione
1x 16-pin

Processore grafico

GK104
Nome GPU
AD102
N15E-Q3-A2
Variante GPU
AD102-???-A1
Kepler
Architettura
Ada Lovelace
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
4 nm
3.54 miliardo
Transistor
76.3 miliardo
294 mm²
Dimensione del dado
608 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.9
5.1
Modello Shader
6.6

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