CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifica
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
Italiano
Italiano
Close menu
Casa
CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
Casa
Confronto GPU
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Tesla M2070 Q
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Tesla M2070 Q
VS
NVIDIA Quadro K5000
NVIDIA Tesla M2070 Q
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Quadro K5000 e 6GB VRAM Tesla M2070 Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Quadro K5000 Vantaggi
Rilasciato 1 anni e 1 mesi in ritardo
Banda VRAM più elevata (172.8GB/s vs 150.3GB/s)
1088 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (122W vs 225W)
NVIDIA Tesla M2070 Q Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 4GB)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Quadro K5000
+110%
2.169 TFLOPS
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
Quadro K5000
VS
Tesla M2070 Q
Scheda grafica
ago 2012
Data di rilascio
lug 2011
Quadro
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
-
-
Boost Clock
-
1350 MHz
Clock memoria
783 MHz
Memoria
4GB
Dimensione memoria
6GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
256bit
Bus memoria
384bit
172.8GB/s
Larghezza di banda
150.3GB/s
Configurazione del rendering
-
Conteggio SM
14
-
Unità di calcolo
-
1536
Unità di ombreggiatura
448
128
TMUs
56
32
ROPs
48
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
768 KB
Prestazioni teoriche
22.59 GPixel/s
Tasso di pixel
16.07 GPixel/s
90.37 GTexel/s
Tasso di texture
32.14 GTexel/s
-
FP16 (metà)
-
2.169 TFLOPS
FP32 (float)
1028 GFLOPS
90.37 GFLOPS
FP64 (doppio)
513.9 GFLOPS
Processore grafico
GK104
Nome GPU
GF100
-
Variante GPU
GF100-876-A1
Kepler
Architettura
Fermi
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
40 nm
3.54 miliardo
Transistor
3.1 miliardo
294 mm²
Dimensione del dado
529 mm²
Design della scheda
122W
TDP
225W
300 W
PSU suggerito
550 W
2x DVI 2x DisplayPort 1.2
Uscite
No outputs
1x 6-pin
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
Modello Shader
5.1
Confronti GPU correlati
1
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Quadro K2200
2
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Quadro P2200
3
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
4
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA RTX A2000
5
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Tesla S1070
6
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA RTX A4500
7
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Tesla P10
8
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA GRID K2
9
NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Tesla P10
10
NVIDIA Quadro K5000 vs AMD Instinct MI300X
Notizie Correlate
1
Preoccupazioni sollevate dalle CPU Core di 13a/14a generazione instabili: i produttori di schede madri si preoccupano dell'impatto sul rilascio e sulle vendite di Arrow Lake
2
Sai davvero cos'è un "Rendering Engine"? Leggi questo articolo per capire tutto al riguardo
3
Le nuove schede madri AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adotteranno USB4! Ma dovrai aspettare altri due mesi
4
Superare RTX 2050! Il benchmark della grafica integrata di nuova generazione di Intel si avvicina molto all'AMD
5
Nuovi benchmark per AMD Ryzen AI 9 HX 370 rivelati: parità single-core con R9 7945HX3D, multi-core ancora inferiore
6
X3D Prestazioni Oltre Ogni Parola! AMD Ryzen 7 9700X Potrebbe Sbloccare il Consumo Energetico: Da 65W a 120W
7
Prima perdita di benchmark di Intel Core Ultra 7 268V: le prestazioni single-core aumentano del 20%, ma rimane ancora dietro AMD
8
Risultati del benchmark della CPU NVIDIA Grace rilasciati, prestazioni sorprendenti
9
Minisforum svela il UM890 Pro Mini PC con R9 8945HS e doppie porte USB4
10
Il motore neurale Apple A18 vanta prestazioni superiori? La potenza di calcolo potrebbe superare il chip M4
© 2024 - TopCPU.net
Contattaci
Informativa sulla privacy