Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 1024MB VRAM Quadro K510M e 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro K510M Vantaggi
Potenza termica inferiore (30W vs 300W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Vantaggi
Rilasciato 3 anni e 11 mesi in ritardo
Boost Clock1380MHz
Più VRAM (16GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 19.20GB/s)
4928 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 16 GB +4043%
14.13 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2013
Data di rilascio
giu 2017
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
MXM-A (3.0)
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1245 MHz
-
Boost Clock
1380 MHz
600 MHz
Clock memoria
876 MHz

Memoria

1024MB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
64bit
Bus memoria
4096bit
19.20GB/s
Larghezza di banda
897.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
80
192
Unità di ombreggiatura
5120
16
TMUs
320
8
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
6 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

3.556 GPixel/s
Tasso di pixel
176.6 GPixel/s
14.22 GTexel/s
Tasso di texture
441.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
28.26 TFLOPS
341.4 GFLOPS
FP32 (float)
14.13 TFLOPS
14.22 GFLOPS
FP64 (doppio)
7.066 TFLOPS

Design della scheda

30W
TDP
300W
-
PSU suggerito
700 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
2x 8-pin

Processore grafico

GK208
Nome GPU
GV100
-
-
-
Kepler 2.0
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.02 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
87 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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