Casa Confronto GPU NVIDIA Quadro M6000 24 GB vs NVIDIA GRID M60 2Q

NVIDIA Quadro M6000 24 GB vs NVIDIA GRID M60 2Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 24GB VRAM Quadro M6000 24 GB e 2GB VRAM GRID M60 2Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro M6000 24 GB Vantaggi
Rilasciato 7 mesi in ritardo
Più VRAM (24GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (317.4GB/s vs 160.4GB/s)
1024 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA GRID M60 2Q Vantaggi
Boost Clock è aumentato del 6% (1178MHz vs 1114MHz)
Potenza termica inferiore (225W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Quadro M6000 24 GB +41%
6.844 TFLOPS
GRID M60 2Q
4.825 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2016
Data di rilascio
ago 2015
Quadro
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

988 MHz
Clock base
557 MHz
1114 MHz
Boost Clock
1178 MHz
1653 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

24GB
Dimensione memoria
2GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
256bit
317.4GB/s
Larghezza di banda
160.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
-
-
3072
Unità di ombreggiatura
2048
256
TMUs
128
96
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
Cache L1
48 KB (per SMM)
3 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

106.9 GPixel/s
Tasso di pixel
75.39 GPixel/s
285.2 GTexel/s
Tasso di texture
150.8 GTexel/s
-
-
-
6.844 TFLOPS
FP32 (float)
4.825 TFLOPS
213.9 GFLOPS
FP64 (doppio)
150.8 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
225W
600 W
PSU suggerito
550 W
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GM200
Nome GPU
GM204
GM200-880-A1
Variante GPU
-
Maxwell 2.0
Architettura
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
28 nm
8 miliardo
Transistor
5.2 miliardo
601 mm²
Dimensione del dado
398 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
5.2
6.4
Modello Shader
6.4

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