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Confronto GPU
NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs NVIDIA Tesla D870
NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs NVIDIA Tesla D870
VS
NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q
NVIDIA Tesla D870
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Max Q e 1536MB VRAM Tesla D870 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q Vantaggi
Rilasciato 12 anni in ritardo
Boost Clock1350MHz
Più VRAM (16GB vs 1GB)
Banda VRAM più elevata (384.0GB/s vs 76.80GB/s)
2944 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (80W vs 520W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Quadro RTX 5000 Max Q
+2297%
8.294 TFLOPS
Tesla D870
0.346 TFLOPS
Quadro RTX 5000 Max Q
VS
Tesla D870
Scheda grafica
mag 2019
Data di rilascio
mag 2007
Quadro Mobile
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 1.0 x16
Velocità di clock
600 MHz
Clock base
-
1350 MHz
Boost Clock
-
1500 MHz
Clock memoria
800 MHz
Memoria
16GB
Dimensione memoria
1536MB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR3
256bit
Bus memoria
384bit
384.0GB/s
Larghezza di banda
76.80GB/s
Configurazione del rendering
48
Conteggio SM
16
-
Unità di calcolo
-
3072
Unità di ombreggiatura
128
192
TMUs
32
64
ROPs
24
384
Core Tensor
-
48
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
-
4 MB
Cache L2
96 KB
Prestazioni teoriche
86.40 GPixel/s
Tasso di pixel
14.40 GPixel/s
259.2 GTexel/s
Tasso di texture
38.40 GTexel/s
16.59 TFLOPS
FP16 (metà)
-
8.294 TFLOPS
FP32 (float)
345.6 GFLOPS
259.2 GFLOPS
FP64 (doppio)
-
Processore grafico
TU104
Nome GPU
G80
-
Variante GPU
-
Turing
Architettura
Tesla
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
90 nm
13.6 miliardo
Transistor
0.681 miliardo
545 mm²
Dimensione del dado
484 mm²
Design della scheda
80W
TDP
520W
-
PSU suggerito
900 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-
Funzionalità grafiche
12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
1.0
6.6
Modello Shader
4.0
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