NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla S870

VS

NVIDIA Quadro T1000 Max Q

NVIDIA Tesla S870

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q e 1536MB VRAM Tesla S870 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro T1000 Max Q Vantaggi

Rilasciato 12 anni in ritardo

Boost Clock1350MHz

Più VRAM (4GB vs 1536GB)

Banda VRAM più elevata (80.00GB/s vs 76.80GB/s)

768 core di rendering aggiuntivi

Potenza termica inferiore (50W vs 800W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Quadro T1000 Max Q +599%

2.419 TFLOPS

Tesla S870

0.346 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

VS

Tesla S870

Scheda grafica

mag 2019

Data di rilascio

mag 2007

Quadro Mobile

Generazione

Tesla

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 1.0 x16

Velocità di clock

765 MHz

Clock base

-

1350 MHz

Boost Clock

-

1250 MHz

Clock memoria

800 MHz

Memoria

4GB

Dimensione memoria

1536MB

GDDR5

Tipo di memoria

GDDR3

128bit

Bus memoria

384bit

80.00GB/s

Larghezza di banda

76.80GB/s

Configurazione del rendering

-

14

Conteggio SM

16

896

Unità di ombreggiatura

128

56

TMUs

32

ROPs

24

-

64 KB (per SM)

Cache L1

-

1024 KB

Cache L2

96 KB

-

Prestazioni teoriche

43.20 GPixel/s

Tasso di pixel

14.40 GPixel/s

75.60 GTexel/s

Tasso di texture

38.40 GTexel/s

4.838 TFLOPS

FP16 (metà)

-

2.419 TFLOPS

FP32 (float)

345.6 GFLOPS

75.60 GFLOPS

FP64 (doppio)

-

Design della scheda

50W

TDP

800W

-

PSU suggerito

1200 W

No outputs

Uscite

No outputs

None

Connettori di alimentazione

-

Processore grafico

TU117

Nome GPU

G80

-

Turing

Architettura

Tesla

TSMC

Fonderia

TSMC

12 nm

Dimensione del processo

90 nm

4.7 miliardo

Transistor

0.681 miliardo

200 mm²

Dimensione del dado

484 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

1.0

6.6

Modello Shader

4.0

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