Casa Confronto GPU AMD Radeon Instinct MI100 vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

AMD Radeon Instinct MI100 vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 32GB VRAM Radeon Instinct MI100 e 16GB VRAM Tesla P100 DGXS per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

AMD Radeon Instinct MI100 Vantaggi
Rilasciato 4 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 1% (1502MHz vs 1480MHz)
Più VRAM (32GB vs 16GB)
Banda VRAM più elevata (1229GB/s vs 732.2GB/s)
4096 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Radeon Instinct MI100 +117%
23.07 TFLOPS
Tesla P100 DGXS
10.61 TFLOPS
VS

Scheda grafica

nov 2020
Data di rilascio
apr 2016
Radeon Instinct
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1000 MHz
Clock base
1328 MHz
1502 MHz
Boost Clock
1480 MHz
1200 MHz
Clock memoria
715 MHz

Memoria

32GB
Dimensione memoria
16GB
HBM2
Tipo di memoria
HBM2
4096bit
Bus memoria
4096bit
1229GB/s
Larghezza di banda
732.2GB/s

Configurazione del rendering

120
Unità di calcolo
-
-
Conteggio SM
56
7680
Unità di ombreggiatura
3584
480
TMUs
224
64
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
Cache L1
24 KB (per SM)
8 MB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

96.13 GPixel/s
Tasso di pixel
142.1 GPixel/s
721.0 GTexel/s
Tasso di texture
331.5 GTexel/s
184.6 TFLOPS
FP16 (metà)
21.22 TFLOPS
23.07 TFLOPS
FP32 (float)
10.61 TFLOPS
11.54 TFLOPS
FP64 (doppio)
5.304 TFLOPS

Design della scheda

300W
TDP
300W
700 W
PSU suggerito
700 W
No outputs
Uscite
No outputs
2x 8-pin
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

Arcturus
Nome GPU
GP100
Arcturus XL
Variante GPU
-
CDNA 1.0
Architettura
Pascal
TSMC
Fonderia
TSMC
7 nm
Dimensione del processo
16 nm
25.6 miliardo
Transistor
15.3 miliardo
750 mm²
Dimensione del dado
610 mm²

Funzionalità grafiche

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
6.0
N/A
Modello Shader
6.4

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