Casa Confronto GPU AMD Radeon Vega 8 Mobile vs NVIDIA Jetson Nano GPU

AMD Radeon Vega 8 Mobile vs NVIDIA Jetson Nano GPU

Abbiamo confrontato due GPU Scheda grafica integrata: 0System Shared VRAM Radeon Vega 8 Mobile e 0System Shared VRAM Jetson Nano GPU per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

AMD Radeon Vega 8 Mobile Vantaggi
Rilasciato 1 anni e 8 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 117% (2000MHz vs 921MHz)
384 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Jetson Nano GPU Vantaggi
Potenza termica inferiore (10W vs 45W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Radeon Vega 8 Mobile +767%
2.048 TFLOPS
Jetson Nano GPU
0.236 TFLOPS
VS

Scheda grafica

gen 2021
Data di rilascio
mag 2019
Cezanne
Generazione
Tegra
Integrated
Tipo
Integrated
IGP
Interfaccia bus
IGP

Velocità di clock

300 MHz
Clock base
640 MHz
2000 MHz
Boost Clock
921 MHz
System Shared
Clock memoria
System Shared

Memoria

System Shared
Dimensione memoria
System Shared
System Shared
Tipo di memoria
System Shared
System Shared
Bus memoria
System Shared
System Dependent
Larghezza di banda
System Dependent

Configurazione del rendering

8
Unità di calcolo
-
-
-
-
512
Unità di ombreggiatura
128
32
TMUs
16
8
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
-
Cache L1
48 KB (per SMM)
-
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

16.00 GPixel/s
Tasso di pixel
14.74 GPixel/s
64.00 GTexel/s
Tasso di texture
14.74 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (metà)
471.6 GFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (float)
235.8 GFLOPS
128.0 GFLOPS
FP64 (doppio)
7.368 GFLOPS

Design della scheda

45W
TDP
10W
-
-
-
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

Cezanne
Nome GPU
GM20B
-
Variante GPU
TM660M-A2
GCN 5.1
Architettura
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
7 nm
Dimensione del processo
20 nm
9.8 miliardo
Transistor
2 miliardo
156 mm²
Dimensione del dado
118 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
1.2
1.2
Vulkan
1.1
-
CUDA
5.3
6.4
Modello Shader
6.4

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