Casa Confronto GPU NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation vs AMD Radeon HD 6730M

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation vs AMD Radeon HD 6730M

Abbiamo confrontato due GPU Piattaforma mobile: 6GB VRAM RTX 1000 Mobile Ada Generation e 1024MB VRAM Radeon HD 6730M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation Vantaggi
Rilasciato 13 anni e 1 mesi in ritardo
Boost Clock2025MHz
Più VRAM (6GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (192.0GB/s vs 25.60GB/s)
2080 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX 1000 Mobile Ada Generation +1389%
10.37 TFLOPS
Radeon HD 6730M
0.696 TFLOPS
VS

Scheda grafica

feb 2024
Data di rilascio
gen 2011
Quadro Ada-M
Generazione
Vancouver
Mobile
Tipo
Mobile
PCIe 4.0 x8
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

1485 MHz
Clock base
-
2025 MHz
Boost Clock
-
2000 MHz
Clock memoria
800 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
1024MB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR3
96bit
Bus memoria
128bit
192.0GB/s
Larghezza di banda
25.60GB/s

Configurazione del rendering

-
Unità di calcolo
6
20
Conteggio SM
-
2560
Unità di ombreggiatura
480
80
TMUs
24
48
ROPs
8
80
Core Tensor
-
20
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
8 KB (per CU)
12 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

97.20 GPixel/s
Tasso di pixel
5.800 GPixel/s
162.0 GTexel/s
Tasso di texture
17.40 GTexel/s
10.37 TFLOPS
FP16 (metà)
-
10.37 TFLOPS
FP32 (float)
696.0 GFLOPS
162.0 GFLOPS
FP64 (doppio)
-

Design della scheda

35W
TDP
35W
-
-
-
Portable Device Dependent
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

AD107
Nome GPU
Whistler
-
Variante GPU
Whistler LE
Ada Lovelace
Architettura
TeraScale 2
TSMC
Fonderia
TSMC
5 nm
Dimensione del processo
40 nm
18.9 miliardo
Transistor
0.716 miliardo
159 mm²
Dimensione del dado
104 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.2 (11_0)
4.6
OpenGL
4.4
3.0
OpenCL
1.2
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
-
6.7
Modello Shader
5.0

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