Casa Confronto GPU NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro 1000M

NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro 1000M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded e 2GB VRAM Quadro 1000M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX A4500 Embedded Vantaggi
Rilasciato 11 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1215MHz
Più VRAM (16GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (384.0GB/s vs 28.80GB/s)
5792 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro 1000M Vantaggi
Potenza termica inferiore (45W vs 80W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX A4500 Embedded +5219%
14.31 TFLOPS
Quadro 1000M
0.269 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2022
Data di rilascio
gen 2011
Quadro Ampere-M
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

510 MHz
Clock base
-
1215 MHz
Boost Clock
-
1500 MHz
Clock memoria
900 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
2GB
GDDR6
Tipo di memoria
DDR3
256bit
Bus memoria
128bit
384.0GB/s
Larghezza di banda
28.80GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
46
Conteggio SM
4
5888
Unità di ombreggiatura
96
184
TMUs
16
96
ROPs
4
184
Core Tensor
-
46
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

116.6 GPixel/s
Tasso di pixel
5.600 GPixel/s
223.6 GTexel/s
Tasso di texture
11.20 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (metà)
-
14.31 TFLOPS
FP32 (float)
268.8 GFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (doppio)
22.40 GFLOPS

Design della scheda

80W
TDP
45W
-
-
-
Portable Device Dependent
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GA104
Nome GPU
GF108
-
Variante GPU
N12P-Q1
Ampere
Architettura
Fermi
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
40 nm
17.4 miliardo
Transistor
0.585 miliardo
392 mm²
Dimensione del dado
116 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.1
6.7
Modello Shader
5.1

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