NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA Quadro 5000M

VS

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Tesla C1060 e 1792MB VRAM Quadro 5000M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla C1060 Vantaggi

Più VRAM (4GB vs 1GB)

Banda VRAM più elevata (102.4GB/s vs 76.80GB/s)

NVIDIA Quadro 5000M Vantaggi

Rilasciato 1 anni e 3 mesi in ritardo

80 core di rendering aggiuntivi

Potenza termica inferiore (100W vs 188W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Tesla C1060 +20%

0.622 TFLOPS

Quadro 5000M

0.518 TFLOPS

Tesla C1060

VS

Quadro 5000M

Scheda grafica

apr 2009

Data di rilascio

lug 2010

Tesla

Generazione

Quadro Mobile

Professional

Tipo

Professional

PCIe 2.0 x16

Interfaccia bus

MXM-B (3.0)

Velocità di clock

-

Clock base

-

Boost Clock

-

800 MHz

Clock memoria

600 MHz

Memoria

4GB

Dimensione memoria

1792MB

GDDR3

Tipo di memoria

GDDR5

512bit

Bus memoria

256bit

102.4GB/s

Larghezza di banda

76.80GB/s

Configurazione del rendering

30

Conteggio SM

10

-

Unità di calcolo

-

240

Unità di ombreggiatura

320

80

TMUs

40

32

ROPs

32

-

Core Tensor

-

Core RT

-

Cache L1

64 KB (per SM)

256 KB

Cache L2

512 KB

Prestazioni teoriche

19.52 GPixel/s

Tasso di pixel

8.100 GPixel/s

48.80 GTexel/s

Tasso di texture

16.20 GTexel/s

-

FP16 (metà)

-

622.1 GFLOPS

FP32 (float)

518.4 GFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (doppio)

-

Processore grafico

GT200B

Nome GPU

GF100

-

Variante GPU

N10E-GLM5-A3

Tesla 2.0

Architettura

Fermi

TSMC

Fonderia

TSMC

55 nm

Dimensione del processo

40 nm

1.4 miliardo

Transistor

3.1 miliardo

470 mm²

Dimensione del dado

529 mm²

Design della scheda

188W

TDP

100W

450 W

PSU suggerito

-

No outputs

Uscite

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

Connettori di alimentazione

-

Funzionalità grafiche

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

1.1

N/A

Vulkan

N/A

1.3

CUDA

2.0

4.0

Modello Shader

5.1

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