Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA L40 CNX

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 3GB VRAM Tesla C2050 e 24GB VRAM L40 CNX per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla C2050 Vantaggi
Potenza termica inferiore (238W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX Vantaggi
Rilasciato 11 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock2475MHz
Più VRAM (24GB vs 3GB)
Banda VRAM più elevata (864.0GB/s vs 144.0GB/s)
17728 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
L40 CNX +8651%
89.97 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2011
Data di rilascio
ott 2022
Tesla
Generazione
Tesla Ada
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1005 MHz
-
Boost Clock
2475 MHz
750 MHz
Clock memoria
2250 MHz

Memoria

3GB
Dimensione memoria
24GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
384bit
Bus memoria
384bit
144.0GB/s
Larghezza di banda
864.0GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
14
Conteggio SM
142
448
Unità di ombreggiatura
18176
56
TMUs
568
48
ROPs
192
-
Core Tensor
568
-
Core RT
142
64 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
48 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

16.07 GPixel/s
Tasso di pixel
475.2 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasso di texture
1406 GTexel/s
-
FP16 (metà)
89.97 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (float)
89.97 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (doppio)
1406 GFLOPS

Design della scheda

238W
TDP
300W
550 W
PSU suggerito
700 W
1x DVI
Uscite
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 16-pin

Processore grafico

GF100
Nome GPU
AD102
GF100-850-A3
Variante GPU
AD102-???-A1
Fermi
Architettura
Ada Lovelace
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
4 nm
3.1 miliardo
Transistor
76.3 miliardo
529 mm²
Dimensione del dado
608 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
8.9
5.1
Modello Shader
6.6

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