Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla C2075 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

NVIDIA Tesla C2075 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla C2075 e 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla C2075 Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (150.3GB/s vs 80.00GB/s)
NVIDIA Quadro T1000 Max Q Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 10 mesi in ritardo
Boost Clock1350MHz
448 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (50W vs 247W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla C2075
1.028 TFLOPS
Quadro T1000 Max Q +135%
2.419 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2011
Data di rilascio
mag 2019
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
765 MHz
-
Boost Clock
1350 MHz
783 MHz
Clock memoria
1250 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
128bit
150.3GB/s
Larghezza di banda
80.00GB/s

Configurazione del rendering

14
Conteggio SM
14
-
Unità di calcolo
-
448
Unità di ombreggiatura
896
56
TMUs
56
48
ROPs
32
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
1024 KB

Prestazioni teoriche

16.07 GPixel/s
Tasso di pixel
43.20 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasso di texture
75.60 GTexel/s
-
FP16 (metà)
4.838 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (float)
2.419 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (doppio)
75.60 GFLOPS

Processore grafico

GF110
Nome GPU
TU117
GF110-351-A1
Variante GPU
-
Fermi 2.0
Architettura
Turing
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
12 nm
3 miliardo
Transistor
4.7 miliardo
520 mm²
Dimensione del dado
200 mm²

Design della scheda

247W
TDP
50W
550 W
PSU suggerito
-
1x DVI
Uscite
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
7.5
5.1
Modello Shader
6.6

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