Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro M1000M

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro M1000M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 12GB VRAM Tesla K80 e 2GB VRAM Quadro M1000M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K80 Vantaggi
Boost Clock824MHz
Più VRAM (12GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (240.6GB/s vs 80.19GB/s)
1984 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro M1000M Vantaggi
Rilasciato 9 mesi in ritardo
Potenza termica inferiore (40W vs 300W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K80 +304%
4.113 TFLOPS
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
Blender
Tesla K80 +200%
373
Quadro M1000M
124
OctaneBench
Tesla K80 +138%
62
Quadro M1000M
26
VS

Scheda grafica

nov 2014
Data di rilascio
ago 2015
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

562 MHz
Clock base
-
824 MHz
Boost Clock
-
1253 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

12GB
Dimensione memoria
2GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
128bit
240.6GB/s
Larghezza di banda
80.19GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
-
-
2496
Unità di ombreggiatura
512
208
TMUs
32
48
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SMM)
1536 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

42.85 GPixel/s
Tasso di pixel
15.89 GPixel/s
171.4 GTexel/s
Tasso di texture
31.78 GTexel/s
-
-
-
4.113 TFLOPS
FP32 (float)
1017 GFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (doppio)
31.78 GFLOPS

Design della scheda

300W
TDP
40W
700 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GK210
Nome GPU
GM107
GK210-885-A1
Variante GPU
N16P-Q1-A2
Kepler 2.0
Architettura
Maxwell
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
28 nm
7.1 miliardo
Transistor
1.87 miliardo
561 mm²
Dimensione del dado
148 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
5.0
5.1
Modello Shader
5.1

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