Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K80 vs AMD Radeon Instinct MI25

NVIDIA Tesla K80 vs AMD Radeon Instinct MI25

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 12GB VRAM Tesla K80 e 16GB VRAM Radeon Instinct MI25 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

AMD Radeon Instinct MI25 Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 82% (1500MHz vs 824MHz)
Più VRAM (16GB vs 12GB)
Banda VRAM più elevata (436.2GB/s vs 240.6GB/s)
1600 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K80
4.113 TFLOPS
Radeon Instinct MI25 +198%
12.29 TFLOPS
VS

Scheda grafica

nov 2014
Data di rilascio
giu 2017
Tesla
Generazione
Radeon Instinct
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

562 MHz
Clock base
1400 MHz
824 MHz
Boost Clock
1500 MHz
1253 MHz
Clock memoria
852 MHz

Memoria

12GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
384bit
Bus memoria
2048bit
240.6GB/s
Larghezza di banda
436.2GB/s

Configurazione del rendering

-
Unità di calcolo
64
-
-
-
2496
Unità di ombreggiatura
4096
208
TMUs
256
48
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
16 KB (per CU)
1536 KB
Cache L2
4 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

42.85 GPixel/s
Tasso di pixel
96.00 GPixel/s
171.4 GTexel/s
Tasso di texture
384.0 GTexel/s
-
FP16 (metà)
24.58 TFLOPS
4.113 TFLOPS
FP32 (float)
12.29 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (doppio)
768.0 GFLOPS

Design della scheda

300W
TDP
300W
700 W
PSU suggerito
700 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
2x 8-pin

Processore grafico

GK210
Nome GPU
Vega 10
GK210-885-A1
Variante GPU
Vega 10 XT GL (215-0894124)
Kepler 2.0
Architettura
GCN 5.0
TSMC
Fonderia
GlobalFoundries
28 nm
Dimensione del processo
14 nm
7.1 miliardo
Transistor
12.5 miliardo
561 mm²
Dimensione del dado
495 mm²

Funzionalità grafiche

12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.1
Vulkan
1.2
3.7
CUDA
-
5.1
Modello Shader
6.4

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