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Confronto GPU
NVIDIA Tesla M2050 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla M2050 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Tesla M2050
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 3GB VRAM Tesla M2050 e 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla M2050 Vantaggi
Banda VRAM più elevata (148.4GB/s vs 68.29GB/s)
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Vantaggi
Rilasciato 11 anni e 8 mesi in ritardo
Più VRAM (8GB vs 3GB)
576 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (15W vs 225W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla M2050
1.03 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
+24%
1.28 TFLOPS
Tesla M2050
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
Scheda grafica
lug 2011
Data di rilascio
mar 2023
Tesla
Generazione
Tegra
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x4
Velocità di clock
-
-
-
-
-
-
773 MHz
Clock memoria
1067 MHz
Memoria
3GB
Dimensione memoria
8GB
GDDR5
Tipo di memoria
LPDDR5
384bit
Bus memoria
128bit
148.4GB/s
Larghezza di banda
68.29GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
14
Conteggio SM
8
448
Unità di ombreggiatura
1024
56
TMUs
32
48
ROPs
16
-
Core Tensor
32
-
-
-
64 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
256 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
16.10 GPixel/s
Tasso di pixel
10.00 GPixel/s
32.20 GTexel/s
Tasso di texture
20.00 GTexel/s
-
FP16 (metà)
2.560 TFLOPS
1030 GFLOPS
FP32 (float)
1280 GFLOPS
515.2 GFLOPS
FP64 (doppio)
640.0 GFLOPS
Design della scheda
225W
TDP
15W
550 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-
Processore grafico
GF100
Nome GPU
GA10B
-
-
-
Fermi
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
40 nm
Dimensione del processo
8 nm
3.1 miliardo
Transistor
Sconosciuto
529 mm²
Dimensione del dado
Sconosciuto
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
8.6
5.1
Modello Shader
6.7
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