Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA Quadro GP100

NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA Quadro GP100

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla M2070 Q e 16GB VRAM Quadro GP100 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla M2070 Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (225W vs 235W)
NVIDIA Quadro GP100 Vantaggi
Rilasciato 5 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock1442MHz
Più VRAM (16GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (732.2GB/s vs 150.3GB/s)
3136 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
Quadro GP100 +905%
10.34 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2011
Data di rilascio
ott 2016
Tesla
Generazione
Quadro
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1304 MHz
-
Boost Clock
1442 MHz
783 MHz
Clock memoria
715 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
384bit
Bus memoria
4096bit
150.3GB/s
Larghezza di banda
732.2GB/s

Configurazione del rendering

14
Conteggio SM
56
-
Unità di calcolo
-
448
Unità di ombreggiatura
3584
56
TMUs
224
48
ROPs
96
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
24 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
4 MB

Prestazioni teoriche

16.07 GPixel/s
Tasso di pixel
138.4 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasso di texture
323.0 GTexel/s
-
FP16 (metà)
20.67 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (float)
10.34 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (doppio)
5.168 TFLOPS

Processore grafico

GF100
Nome GPU
GP100
GF100-876-A1
Variante GPU
-
Fermi
Architettura
Pascal
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
16 nm
3.1 miliardo
Transistor
15.3 miliardo
529 mm²
Dimensione del dado
610 mm²

Design della scheda

225W
TDP
235W
550 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
6.0
5.1
Modello Shader
6.4

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