CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifica
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
Italiano
Italiano
Close menu
Casa
CPU
GPU
SoC
Categorie
Classifiche-CPU
Classifiche-GPU
Classifica SoC
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
Casa
Confronto GPU
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA GRID K520
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA GRID K520
VS
NVIDIA Tesla M2070
NVIDIA GRID K520
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla M2070 e 4GB VRAM GRID K520 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla M2070 Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 4GB)
NVIDIA GRID K520 Vantaggi
Rilasciato 2 anni in ritardo
Banda VRAM più elevata (160.0GB/s vs 150.3GB/s)
1088 core di rendering aggiuntivi
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla M2070
1.03 TFLOPS
GRID K520
+122%
2.289 TFLOPS
Tesla M2070
VS
GRID K520
Scheda grafica
lug 2011
Data di rilascio
lug 2013
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
-
-
Boost Clock
-
783 MHz
Clock memoria
1250 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
256bit
150.3GB/s
Larghezza di banda
160.0GB/s
Configurazione del rendering
14
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
448
Unità di ombreggiatura
1536
56
TMUs
128
48
ROPs
32
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
768 KB
Cache L2
512 KB
Prestazioni teoriche
16.07 GPixel/s
Tasso di pixel
23.84 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasso di texture
95.36 GTexel/s
-
FP16 (metà)
-
1030 GFLOPS
FP32 (float)
2.289 TFLOPS
515.2 GFLOPS
FP64 (doppio)
95.36 GFLOPS
Processore grafico
GF100
Nome GPU
GK104
-
Variante GPU
-
Fermi
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
28 nm
3.1 miliardo
Transistor
3.54 miliardo
529 mm²
Dimensione del dado
294 mm²
Design della scheda
225W
TDP
225W
550 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
Modello Shader
5.1
Confronti GPU correlati
1
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA GRID K140Q
2
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA GRID M60 1Q
3
NVIDIA Tesla M2070 vs AMD Radeon Instinct MI8
4
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB
5
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Tesla K10
6
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Quadro M1200 Mobile
7
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Quadro FX 1800M
8
NVIDIA Tesla M2070 vs AMD Radeon Instinct MI8
9
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Quadro K4000M
10
NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Quadro K5100M
Notizie Correlate
1
Snapdragon 8 Gen 4 con Interpolazione dei Fotogrammi per GPU: Un'Esperienza che Cambia il Gioco
2
Intel aggiunge 5 nuovi ID dispositivo all'ultimo kernel Xe Linux in preparazione per Battlemage
3
Risultati del Benchmark del Ryzen AI 9 365 Trapela: Notevoli Miglioramenti nelle Prestazioni Multi-Core e IPC Rispetto alla Generazione Precedente
4
Preoccupazioni sollevate dalle CPU Core di 13a/14a generazione instabili: i produttori di schede madri si preoccupano dell'impatto sul rilascio e sulle vendite di Arrow Lake
5
Sai davvero cos'è un "Rendering Engine"? Leggi questo articolo per capire tutto al riguardo
6
Le nuove schede madri AMD Zen5 Ryzen 9000 X870E/X870 adotteranno USB4! Ma dovrai aspettare altri due mesi
7
Superare RTX 2050! Il benchmark della grafica integrata di nuova generazione di Intel si avvicina molto all'AMD
8
Nuovi benchmark per AMD Ryzen AI 9 HX 370 rivelati: parità single-core con R9 7945HX3D, multi-core ancora inferiore
9
X3D Prestazioni Oltre Ogni Parola! AMD Ryzen 7 9700X Potrebbe Sbloccare il Consumo Energetico: Da 65W a 120W
10
Prima perdita di benchmark di Intel Core Ultra 7 268V: le prestazioni single-core aumentano del 20%, ma rimane ancora dietro AMD
© 2024 - TopCPU.net
Contattaci
Informativa sulla privacy