Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla M2075 vs NVIDIA Tesla P100 SXM2

NVIDIA Tesla M2075 vs NVIDIA Tesla P100 SXM2

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla M2075 e 16GB VRAM Tesla P100 SXM2 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla M2075 Vantaggi
Potenza termica inferiore (225W vs 300W)
NVIDIA Tesla P100 SXM2 Vantaggi
Rilasciato 4 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1480MHz
Più VRAM (16GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (732.2GB/s vs 150.3GB/s)
3136 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla M2075
1.028 TFLOPS
Tesla P100 SXM2 +932%
10.61 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2011
Data di rilascio
apr 2016
Tesla
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1328 MHz
-
Boost Clock
1480 MHz
783 MHz
Clock memoria
715 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
384bit
Bus memoria
4096bit
150.3GB/s
Larghezza di banda
732.2GB/s

Configurazione del rendering

14
Conteggio SM
56
-
Unità di calcolo
-
448
Unità di ombreggiatura
3584
56
TMUs
224
48
ROPs
96
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
24 KB (per SM)
768 KB
Cache L2
4 MB

Prestazioni teoriche

16.07 GPixel/s
Tasso di pixel
142.1 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasso di texture
331.5 GTexel/s
-
FP16 (metà)
21.22 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (float)
10.61 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (doppio)
5.304 TFLOPS

Processore grafico

GF110
Nome GPU
GP100
GF110-876-A1
Variante GPU
GP100-890-A1
Fermi 2.0
Architettura
Pascal
TSMC
Fonderia
TSMC
40 nm
Dimensione del processo
16 nm
3 miliardo
Transistor
15.3 miliardo
520 mm²
Dimensione del dado
610 mm²

Design della scheda

225W
TDP
300W
550 W
PSU suggerito
700 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
6.0
5.1
Modello Shader
6.4

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