Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla M6 vs NVIDIA Quadro T2000 Mobile

NVIDIA Tesla M6 vs NVIDIA Quadro T2000 Mobile

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM Tesla M6 e 4GB VRAM Quadro T2000 Mobile per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla M6 Vantaggi
Più VRAM (8GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (160.4GB/s vs 128.1GB/s)
512 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro T2000 Mobile Vantaggi
Rilasciato 3 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 51% (1785MHz vs 1180MHz)
Potenza termica inferiore (60W vs 100W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla M6
3.625 TFLOPS
Quadro T2000 Mobile
3.656 TFLOPS
VS

Scheda grafica

ago 2015
Data di rilascio
mag 2019
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

930 MHz
Clock base
1575 MHz
1180 MHz
Boost Clock
1785 MHz
1253 MHz
Clock memoria
2001 MHz

Memoria

8GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR5
256bit
Bus memoria
128bit
160.4GB/s
Larghezza di banda
128.1GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
-
Conteggio SM
16
1536
Unità di ombreggiatura
1024
96
TMUs
64
64
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
Cache L1
64 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
1024 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

75.52 GPixel/s
Tasso di pixel
57.12 GPixel/s
113.3 GTexel/s
Tasso di texture
114.2 GTexel/s
-
FP16 (metà)
7.311 TFLOPS
3.625 TFLOPS
FP32 (float)
3.656 TFLOPS
113.3 GFLOPS
FP64 (doppio)
114.2 GFLOPS

Design della scheda

100W
TDP
60W
300 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GM204
Nome GPU
TU117
GM204-995-A1
Variante GPU
-
Maxwell 2.0
Architettura
Turing
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
5.2 miliardo
Transistor
4.7 miliardo
398 mm²
Dimensione del dado
200 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.5
6.4
Modello Shader
6.6

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