Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID M60 8Q

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID M60 8Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 32GB VRAM Tesla PG500 216 e 8GB VRAM GRID M60 8Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla PG500 216 Vantaggi
Rilasciato 4 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 17% (1380MHz vs 1178MHz)
Più VRAM (32GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (1133GB/s vs 160.4GB/s)
3072 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA GRID M60 8Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (225W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla PG500 216 +192%
14.13 TFLOPS
GRID M60 8Q
4.825 TFLOPS
VS

Scheda grafica

nov 2019
Data di rilascio
ago 2015
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1260 MHz
Clock base
557 MHz
1380 MHz
Boost Clock
1178 MHz
1106 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

32GB
Dimensione memoria
8GB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
256bit
1133GB/s
Larghezza di banda
160.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
2048
320
TMUs
128
128
ROPs
64
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SMM)
6 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

176.6 GPixel/s
Tasso di pixel
75.39 GPixel/s
441.6 GTexel/s
Tasso di texture
150.8 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (metà)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (float)
4.825 TFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (doppio)
150.8 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
225W
600 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GM204
-
-
-
Volta
Architettura
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.1 miliardo
Transistor
5.2 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
398 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
Modello Shader
6.4

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