CPU
GPU
SoC
Router
Categorie
Classifica
Classifica dei CPU
Classifica dei GPU
Classifica dei SoC
Classifica Router
Italiano
Italiano
Close menu
Casa
CPU
GPU
SoC
Router
Categorie
Classifica dei CPU
Classifica dei GPU
Classifica dei SoC
Classifica Router
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
Casa
Confronto GPU
NVIDIA Tesla S1070 vs Intel Data Center GPU Max 1100
NVIDIA Tesla S1070 vs Intel Data Center GPU Max 1100
VS
NVIDIA Tesla S1070
Intel Data Center GPU Max 1100
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Tesla S1070 e 48GB VRAM Data Center GPU Max 1100 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
Intel Data Center GPU Max 1100 Vantaggi
Rilasciato 14 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock1550MHz
Più VRAM (48GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (1229GB/s vs 102.4GB/s)
6928 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (300W vs 800W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla S1070
0.622 TFLOPS
Data Center GPU Max 1100
+3472%
22.22 TFLOPS
Tesla S1070
VS
Data Center GPU Max 1100
Scheda grafica
giu 2008
Data di rilascio
gen 2023
Tesla
Generazione
Data Center GPU
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16
Velocità di clock
-
Clock base
1000 MHz
-
Boost Clock
1550 MHz
800 MHz
Clock memoria
600 MHz
Memoria
4GB
Dimensione memoria
48GB
GDDR3
Tipo di memoria
HBM2e
512bit
Bus memoria
8192bit
102.4GB/s
Larghezza di banda
1229GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
30
Conteggio SM
-
240
Unità di ombreggiatura
7168
80
TMUs
448
32
ROPs
0
-
Core Tensor
448
-
Core RT
56
-
Cache L1
64 KB (per EU)
256 KB
Cache L2
204 MB
-
-
-
Prestazioni teoriche
19.52 GPixel/s
Tasso di pixel
0 MPixel/s
48.80 GTexel/s
Tasso di texture
694.4 GTexel/s
-
FP16 (metà)
22.22 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP32 (float)
22.22 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (doppio)
22.22 TFLOPS
Design della scheda
800W
TDP
300W
1200 W
PSU suggerito
700 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
1x 12-pin
Processore grafico
GT200B
Nome GPU
Ponte Vecchio
-
-
-
Tesla 2.0
Architettura
Generation 12.5
TSMC
Fonderia
Intel
55 nm
Dimensione del processo
10 nm
1.4 miliardo
Transistor
100 miliardo
470 mm²
Dimensione del dado
1280 mm²
Funzionalità grafiche
11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
1.3
CUDA
-
4.0
Modello Shader
6.6
Confronti GPU correlati
1
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA RTX A4 Mobile
2
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro FX 370M
3
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro VX 200
4
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA RTX A5500 Max-Q
5
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro K5200
6
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q
7
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro FX 1600M
8
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro M4000
9
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA GRID RTX T10 2
10
NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro 5000M
Notizie Correlate
1
L'inizio del processo di licenza tra ARM e Qualcomm: un potenziale impatto significativo sul mercato dei PC
2
NVIDIA avrebbe dotato la RTX 5080 di velocità di memoria a 30Gbps, altri modelli con 28Gbps
3
Intel segnala alti tassi di reso per dispositivi con Snapdragon serie X; Qualcomm ribatte con la rivendicazione di 'standard del settore'
4
Intel conferma che Panther Lake adotta il processo 18A, i campioni ES0 sono già stati inviati ai clienti
5
Completata la gamma di Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U: 31 modelli che abbagliano gli occhi
6
Amechi svela il Mini PC V1: Solo 0,33L di Volume con Consumo di 150W
7
Serie iPhone 17 pronta per un'importante revisione del design: modulo fotocamera trasformato in una sottile striscia
8
L'iPhone più sottile di sempre! iPhone 17 Air entra nella fase NPI di Foxconn
9
Apple annulla il chip M4 Extreme, originariamente previsto per Mac Pro con CPU a 64 core e GPU a 160 core
10
Aggiornamento Cyberpunk 2077 2.2: le prestazioni di gioco di Intel Arrow Lake aumentano del 33%!
© 2024 - TopCPU.net
Contattaci
Informativa sulla privacy