NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla S1070

NVIDIA GRID K160Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM Tesla S1070 e 1024MB VRAM GRID K160Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla S1070 Vantaggi

Più VRAM (4GB vs 1024GB)

Banda VRAM più elevata (102.4GB/s vs 28.51GB/s)

48 core di rendering aggiuntivi

NVIDIA GRID K160Q Vantaggi

Rilasciato 5 anni in ritardo

Potenza termica inferiore (130W vs 800W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Tesla S1070 +90%

0.622 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla S1070

VS

GRID K160Q

Scheda grafica

giu 2008

Data di rilascio

giu 2013

Tesla

Generazione

GRID

Professional

Tipo

Professional

PCIe 2.0 x16

Interfaccia bus

PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-

800 MHz

Clock memoria

891 MHz

Memoria

4GB

Dimensione memoria

1024MB

GDDR3

Tipo di memoria

DDR3

512bit

Bus memoria

128bit

102.4GB/s

Larghezza di banda

28.51GB/s

Configurazione del rendering

-

30

Conteggio SM

-

240

Unità di ombreggiatura

192

80

TMUs

16

32

ROPs

16

-

Cache L1

16 KB (per SMX)

256 KB

Cache L2

256 KB

-

Prestazioni teoriche

19.52 GPixel/s

Tasso di pixel

3.400 GPixel/s

48.80 GTexel/s

Tasso di texture

13.60 GTexel/s

-

622.1 GFLOPS

FP32 (float)

326.4 GFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (doppio)

13.60 GFLOPS

Design della scheda

800W

TDP

130W

1200 W

PSU suggerito

300 W

No outputs

Uscite

No outputs

-

Processore grafico

GT200B

Nome GPU

GK107

-

Tesla 2.0

Architettura

Kepler

TSMC

Fonderia

TSMC

55 nm

Dimensione del processo

28 nm

1.4 miliardo

Transistor

1.27 miliardo

470 mm²

Dimensione del dado

118 mm²

Funzionalità grafiche

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.3

CUDA

3.0

4.0

Modello Shader

5.1

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