Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla T40 24 GB vs NVIDIA GRID M60 8Q

NVIDIA Tesla T40 24 GB vs NVIDIA GRID M60 8Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 24GB VRAM Tesla T40 24 GB e 8GB VRAM GRID M60 8Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla T40 24 GB Vantaggi
Boost Clock è aumentato del 32% (1560MHz vs 1178MHz)
Più VRAM (24GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (624.0GB/s vs 160.4GB/s)
2560 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA GRID M60 8Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (225W vs 260W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla T40 24 GB +198%
14.38 TFLOPS
GRID M60 8Q
4.825 TFLOPS
VS

Scheda grafica

Sconosciuto
Data di rilascio
ago 2015
Tesla Turing
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1305 MHz
Clock base
557 MHz
1560 MHz
Boost Clock
1178 MHz
1625 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

24GB
Dimensione memoria
8GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
384bit
Bus memoria
256bit
624.0GB/s
Larghezza di banda
160.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
72
Conteggio SM
-
4608
Unità di ombreggiatura
2048
288
TMUs
128
96
ROPs
64
576
Core Tensor
-
72
Core RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SMM)
6 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

149.8 GPixel/s
Tasso di pixel
75.39 GPixel/s
449.3 GTexel/s
Tasso di texture
150.8 GTexel/s
28.75 TFLOPS
FP16 (metà)
-
14.38 TFLOPS
FP32 (float)
4.825 TFLOPS
449.3 GFLOPS
FP64 (doppio)
150.8 GFLOPS

Design della scheda

260W
TDP
225W
600 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Processore grafico

TU102
Nome GPU
GM204
-
-
-
Turing
Architettura
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
18.6 miliardo
Transistor
5.2 miliardo
754 mm²
Dimensione del dado
398 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
5.2
6.7
Modello Shader
6.4

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