Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID M6 8Q

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA GRID M6 8Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB e 8GB VRAM GRID M6 8Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock1530MHz
Più VRAM (16GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 160.4GB/s)
3584 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA GRID M6 8Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (100W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 DGXS 16 GB +606%
15.67 TFLOPS
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
ago 2015
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1327 MHz
Clock base
-
1530 MHz
Boost Clock
-
876 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
8GB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
256bit
897.0GB/s
Larghezza di banda
160.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
1536
320
TMUs
96
128
ROPs
64
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SMM)
6 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

195.8 GPixel/s
Tasso di pixel
46.21 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasso di texture
69.31 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (metà)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (float)
2.218 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doppio)
69.31 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
100W
600 W
PSU suggerito
300 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GM204
-
Variante GPU
GM204-995-A1
Volta
Architettura
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.1 miliardo
Transistor
5.2 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
398 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
Modello Shader
6.4

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