Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 1800M

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 1800M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 32GB VRAM Tesla V100 DGXS 32 GB e 1024MB VRAM Quadro FX 1800M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB Vantaggi
Rilasciato 8 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1530MHz
Più VRAM (32GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 35.20GB/s)
5048 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro FX 1800M Vantaggi
Potenza termica inferiore (45W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 DGXS 32 GB +9572%
15.67 TFLOPS
Quadro FX 1800M
0.162 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
giu 2009
Tesla
Generazione
Quadro FX Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

1297 MHz
Clock base
-
1530 MHz
Boost Clock
-
876 MHz
Clock memoria
550 MHz

Memoria

32GB
Dimensione memoria
1024MB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
128bit
897.0GB/s
Larghezza di banda
35.20GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
9
5120
Unità di ombreggiatura
72
320
TMUs
24
128
ROPs
8
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
6 MB
Cache L2
64 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

195.8 GPixel/s
Tasso di pixel
4.488 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasso di texture
13.46 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (metà)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (float)
162.0 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doppio)
-

Design della scheda

250W
TDP
45W
600 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GT215
-
Variante GPU
N10P-GLM4
Volta
Architettura
Tesla 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
40 nm
21.1 miliardo
Transistor
0.727 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
144 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.2
6.6
Modello Shader
4.1

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