Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Arctic Sound M

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Arctic Sound M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL e 16GB VRAM Intel Arctic Sound M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Boost Clock1290MHz
Potenza termica inferiore (250W vs 500W)
Intel Arctic Sound M Vantaggi
Rilasciato 3 anni e 10 mesi in ritardo
Banda VRAM più elevata (1229GB/s vs 829.4GB/s)
3072 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
Intel Arctic Sound M +11%
14.75 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
gen 2022
Tesla
Generazione
Xe Graphics
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Velocità di clock

937 MHz
Clock base
-
1290 MHz
Boost Clock
-
810 MHz
Clock memoria
1200 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
16GB
HBM2
Tipo di memoria
HBM2e
4096bit
Bus memoria
4096bit
829.4GB/s
Larghezza di banda
1229GB/s

Configurazione del rendering

80
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
5120
Unità di ombreggiatura
8192
320
TMUs
256
128
ROPs
128
640
Core Tensor
-
-
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
6 MB
Cache L2
8 MB

Prestazioni teoriche

165.1 GPixel/s
Tasso di pixel
115.2 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Tasso di texture
230.4 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (metà)
29.49 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (float)
14.75 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (doppio)
3.686 TFLOPS

Processore grafico

GV100
Nome GPU
DG2-512
-
Variante GPU
-
Volta
Architettura
Generation 12.7
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
6 nm
21.1 miliardo
Transistor
21.7 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
406 mm²

Design della scheda

250W
TDP
500W
600 W
PSU suggerito
900 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
8-pin EPS

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
-
6.6
Modello Shader
6.6

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