Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro M600M

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro M600M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL e 2GB VRAM Quadro M600M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 FHHL Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 47% (1290MHz vs 876MHz)
Più VRAM (16GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (829.4GB/s vs 80.19GB/s)
4736 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro M600M Vantaggi
Potenza termica inferiore (30W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 FHHL +1862%
13.21 TFLOPS
Quadro M600M
0.673 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
ago 2015
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

937 MHz
Clock base
837 MHz
1290 MHz
Boost Clock
876 MHz
810 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
2GB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
128bit
829.4GB/s
Larghezza di banda
80.19GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
384
320
TMUs
16
128
ROPs
8
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SMM)
6 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

165.1 GPixel/s
Tasso di pixel
7.008 GPixel/s
412.8 GTexel/s
Tasso di texture
14.02 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (metà)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (float)
672.8 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (doppio)
21.02 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
30W
600 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GM107
-
-
-
Volta
Architettura
Maxwell
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.1 miliardo
Transistor
1.87 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
148 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.0
6.6
Modello Shader
5.1

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