Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 2800M

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 2800M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB e 1024MB VRAM Quadro FX 2800M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 6 mesi in ritardo
Boost Clock1380MHz
Più VRAM (16GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 64.00GB/s)
5024 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro FX 2800M Vantaggi
Potenza termica inferiore (75W vs 300W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 PCIe 16 GB +4806%
14.13 TFLOPS
Quadro FX 2800M
0.288 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2017
Data di rilascio
dic 2009
Tesla
Generazione
Quadro FX Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
MXM-B (3.0)

Velocità di clock

1245 MHz
Clock base
-
1380 MHz
Boost Clock
-
876 MHz
Clock memoria
1000 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
1024MB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR3
4096bit
Bus memoria
256bit
897.0GB/s
Larghezza di banda
64.00GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
12
5120
Unità di ombreggiatura
96
320
TMUs
48
128
ROPs
16
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
6 MB
Cache L2
64 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

176.6 GPixel/s
Tasso di pixel
9.600 GPixel/s
441.6 GTexel/s
Tasso di texture
28.80 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (metà)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (float)
288.0 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (doppio)
-

Design della scheda

300W
TDP
75W
700 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
2x 8-pin
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GV100
Nome GPU
G92
-
Variante GPU
N10E-GLM
Volta
Architettura
Tesla
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
65 nm
21.1 miliardo
Transistor
0.754 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
324 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.1
6.6
Modello Shader
4.0

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