Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K4000

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K4000

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB e 3GB VRAM Quadro K4000 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Vantaggi
Rilasciato 4 anni e 3 mesi in ritardo
Boost Clock1380MHz
Più VRAM (16GB vs 3GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 134.8GB/s)
4352 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro K4000 Vantaggi
Potenza termica inferiore (80W vs 300W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 PCIe 16 GB +1035%
14.13 TFLOPS
Quadro K4000
1.244 TFLOPS
VS

Scheda grafica

giu 2017
Data di rilascio
mar 2013
Tesla
Generazione
Quadro
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

1245 MHz
Clock base
-
1380 MHz
Boost Clock
-
876 MHz
Clock memoria
1404 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
3GB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
192bit
897.0GB/s
Larghezza di banda
134.8GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
768
320
TMUs
64
128
ROPs
24
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Cache L2
384 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

176.6 GPixel/s
Tasso di pixel
12.96 GPixel/s
441.6 GTexel/s
Tasso di texture
51.84 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (metà)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (float)
1244 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (doppio)
51.84 GFLOPS

Design della scheda

300W
TDP
80W
700 W
PSU suggerito
250 W
No outputs
Uscite
1x DVI 2x DisplayPort 1.2
2x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 6-pin

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GK106
-
-
-
Volta
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.1 miliardo
Transistor
2.54 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
221 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
Modello Shader
5.1

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