Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro 4000M

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro 4000M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB e 2GB VRAM Quadro 4000M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 1 mesi in ritardo
Boost Clock1380MHz
Più VRAM (32GB vs 2GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 80.00GB/s)
4784 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro 4000M Vantaggi
Potenza termica inferiore (100W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 PCIe 32 GB +2114%
14.13 TFLOPS
Quadro 4000M
0.638 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
feb 2011
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
MXM-B (3.0)

Velocità di clock

1230 MHz
Clock base
-
1380 MHz
Boost Clock
-
876 MHz
Clock memoria
625 MHz

Memoria

32GB
Dimensione memoria
2GB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
256bit
897.0GB/s
Larghezza di banda
80.00GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
7
5120
Unità di ombreggiatura
336
320
TMUs
56
128
ROPs
32
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
6 MB
Cache L2
512 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

176.6 GPixel/s
Tasso di pixel
6.650 GPixel/s
441.6 GTexel/s
Tasso di texture
26.60 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (metà)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (float)
638.4 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (doppio)
53.20 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
100W
600 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
2x 8-pin
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GF104
-
Variante GPU
N12E-Q3-A1
Volta
Architettura
Fermi
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
40 nm
21.1 miliardo
Transistor
1.95 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
332 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
2.1
6.6
Modello Shader
5.1

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