Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K510M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K510M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB e 1024MB VRAM Quadro K510M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Vantaggi
Rilasciato 6 anni e 4 mesi in ritardo
Boost Clock1597MHz
Più VRAM (16GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (1133GB/s vs 19.20GB/s)
4928 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro K510M Vantaggi
Potenza termica inferiore (30W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 SXM2 16 GB +4694%
16.35 TFLOPS
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
VS

Scheda grafica

nov 2019
Data di rilascio
lug 2013
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
MXM-A (3.0)

Velocità di clock

1245 MHz
Clock base
-
1597 MHz
Boost Clock
-
1106 MHz
Clock memoria
600 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
1024MB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
64bit
1133GB/s
Larghezza di banda
19.20GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
192
320
TMUs
16
128
ROPs
8
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Cache L2
512 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

204.4 GPixel/s
Tasso di pixel
3.556 GPixel/s
511.0 GTexel/s
Tasso di texture
14.22 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (metà)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (float)
341.4 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (doppio)
14.22 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
30W
600 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GK208
-
-
-
Volta
Architettura
Kepler 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.1 miliardo
Transistor
1.02 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
87 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.5
6.6
Modello Shader
5.1

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