NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro M2200 Mobile

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro M2200 Mobile

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB e 4GB VRAM Quadro M2200 Mobile per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Vantaggi

Rilasciato 2 anni e 10 mesi in ritardo

Boost Clock è aumentato del 54% (1597MHz vs 1036MHz)

Più VRAM (16GB vs 4GB)

Banda VRAM più elevata (1133GB/s vs 88.13GB/s)

4096 core di rendering aggiuntivi

NVIDIA Quadro M2200 Mobile Vantaggi

Potenza termica inferiore (55W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)

Tesla V100 SXM2 16 GB +670%

16.35 TFLOPS

Quadro M2200 Mobile

2.122 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 16 GB +3058%

2432

Quadro M2200 Mobile

77

OctaneBench

Tesla V100 SXM2 16 GB +742%

354

Quadro M2200 Mobile

42

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro M2200 Mobile

Scheda grafica

nov 2019

Data di rilascio

gen 2017

Tesla

Generazione

Quadro Mobile

Professional

Tipo

Professional

PCIe 3.0 x16

Interfaccia bus

MXM-A (3.0)

Velocità di clock

1245 MHz

Clock base

695 MHz

1597 MHz

Boost Clock

1036 MHz

1106 MHz

Clock memoria

1377 MHz

Memoria

16GB

Dimensione memoria

4GB

HBM2

Tipo di memoria

GDDR5

4096bit

Bus memoria

128bit

1133GB/s

Larghezza di banda

88.13GB/s

Configurazione del rendering

-

80

Conteggio SM

-

5120

Unità di ombreggiatura

1024

320

TMUs

64

128

ROPs

32

640

Core Tensor

-

128 KB (per SM)

Cache L1

48 KB (per SMM)

6 MB

Cache L2

1024 KB

-

Prestazioni teoriche

204.4 GPixel/s

Tasso di pixel

33.15 GPixel/s

511.0 GTexel/s

Tasso di texture

66.30 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (metà)

-

16.35 TFLOPS

FP32 (float)

2.122 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (doppio)

66.30 GFLOPS

Design della scheda

250W

TDP

55W

600 W

PSU suggerito

-

No outputs

Uscite

No outputs

None

Connettori di alimentazione

None

Processore grafico

GV100

Nome GPU

GM206

-

Volta

Architettura

Maxwell 2.0

TSMC

Fonderia

TSMC

12 nm

Dimensione del processo

28 nm

21.1 miliardo

Transistor

2.94 miliardo

815 mm²

Dimensione del dado

228 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.2

6.6

Modello Shader

6.4

Confronti GPU correlati

1

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA GRID K260Q

2

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs AMD Radeon Instinct MI8

3

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro Plex 7000

4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 5800

5

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro 600

7

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 6000

8

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 1800M

9

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro M5500 Mobile

10

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

Notizie Correlate

1

NVIDIA avrebbe dotato la RTX 5080 di velocità di memoria a 30Gbps, altri modelli con 28Gbps

2

Intel segnala alti tassi di reso per dispositivi con Snapdragon serie X; Qualcomm ribatte con la rivendicazione di 'standard del settore'

3

Intel conferma che Panther Lake adotta il processo 18A, i campioni ES0 sono già stati inviati ai clienti

4

Completata la gamma di Core Ultra 200HX/H/U e Core 200H/U: 31 modelli che abbagliano gli occhi

5

Amechi svela il Mini PC V1: Solo 0,33L di Volume con Consumo di 150W

6

Serie iPhone 17 pronta per un'importante revisione del design: modulo fotocamera trasformato in una sottile striscia

7

L'iPhone più sottile di sempre! iPhone 17 Air entra nella fase NPI di Foxconn

8

Apple annulla il chip M4 Extreme, originariamente previsto per Mac Pro con CPU a 64 core e GPU a 160 core

9

Aggiornamento Cyberpunk 2077 2.2: le prestazioni di gioco di Intel Arrow Lake aumentano del 33%!

10

Finalmente Intel Raggiunge la Generazione di Frame! 'F1 24' Diventa il Primo Gioco XeSS 2