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Confronto GPU
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla S870
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla S870
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
NVIDIA Tesla S870
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB e 1536MB VRAM Tesla S870 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Vantaggi
Rilasciato 12 anni e 6 mesi in ritardo
Boost Clock1597MHz
Più VRAM (16GB vs 1GB)
Banda VRAM più elevata (1133GB/s vs 76.80GB/s)
4992 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (250W vs 800W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 SXM2 16 GB
+4625%
16.35 TFLOPS
Tesla S870
0.346 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
VS
Tesla S870
Scheda grafica
nov 2019
Data di rilascio
mag 2007
Tesla
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 1.0 x16
Velocità di clock
1245 MHz
Clock base
-
1597 MHz
Boost Clock
-
1106 MHz
Clock memoria
800 MHz
Memoria
16GB
Dimensione memoria
1536MB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR3
4096bit
Bus memoria
384bit
1133GB/s
Larghezza di banda
76.80GB/s
Configurazione del rendering
80
Conteggio SM
16
-
Unità di calcolo
-
5120
Unità di ombreggiatura
128
320
TMUs
32
128
ROPs
24
640
Core Tensor
-
-
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
-
6 MB
Cache L2
96 KB
Prestazioni teoriche
204.4 GPixel/s
Tasso di pixel
14.40 GPixel/s
511.0 GTexel/s
Tasso di texture
38.40 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (metà)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (float)
345.6 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (doppio)
-
Processore grafico
GV100
Nome GPU
G80
-
Variante GPU
-
Volta
Architettura
Tesla
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
90 nm
21.1 miliardo
Transistor
0.681 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
484 mm²
Design della scheda
250W
TDP
800W
600 W
PSU suggerito
1200 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-
Funzionalità grafiche
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.0
6.6
Modello Shader
4.0
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