Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID K160Q

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID K160Q

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB e 1024MB VRAM GRID K160Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Vantaggi
Rilasciato 4 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock1530MHz
Più VRAM (32GB vs 1024GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 28.51GB/s)
4928 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA GRID K160Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (130W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 SXM2 32 GB +4706%
15.67 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
giu 2013
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1290 MHz
Clock base
-
1530 MHz
Boost Clock
-
876 MHz
Clock memoria
891 MHz

Memoria

32GB
Dimensione memoria
1024MB
HBM2
Tipo di memoria
DDR3
4096bit
Bus memoria
128bit
897.0GB/s
Larghezza di banda
28.51GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
192
320
TMUs
16
128
ROPs
16
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

195.8 GPixel/s
Tasso di pixel
3.400 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasso di texture
13.60 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (metà)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (float)
326.4 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doppio)
13.60 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
130W
600 W
PSU suggerito
300 W
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
-

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GK107
-
-
-
Volta
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.1 miliardo
Transistor
1.27 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
118 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
Modello Shader
5.1

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