Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro M3000M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro M3000M

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB e 4GB VRAM Quadro M3000M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock1530MHz
Più VRAM (32GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 160.4GB/s)
4096 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro M3000M Vantaggi
Potenza termica inferiore (75W vs 250W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla V100 SXM2 32 GB +628%
15.67 TFLOPS
Quadro M3000M
2.15 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2018
Data di rilascio
ago 2015
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1290 MHz
Clock base
-
1530 MHz
Boost Clock
-
876 MHz
Clock memoria
1253 MHz

Memoria

32GB
Dimensione memoria
4GB
HBM2
Tipo di memoria
GDDR5
4096bit
Bus memoria
256bit
897.0GB/s
Larghezza di banda
160.4GB/s

Configurazione del rendering

-
-
-
80
Conteggio SM
-
5120
Unità di ombreggiatura
1024
320
TMUs
64
128
ROPs
32
640
Core Tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SMM)
6 MB
Cache L2
2 MB
-
-
-

Prestazioni teoriche

195.8 GPixel/s
Tasso di pixel
33.60 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasso di texture
67.20 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (metà)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (float)
2.150 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doppio)
67.20 GFLOPS

Design della scheda

250W
TDP
75W
600 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
None

Processore grafico

GV100
Nome GPU
GM204
-
Variante GPU
N16E-Q1-A1
Volta
Architettura
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.1 miliardo
Transistor
5.2 miliardo
815 mm²
Dimensione del dado
398 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
Modello Shader
6.4

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